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网络金融
沈晓平编著更新时间:2018-12-28 17:49:01
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本书是了解网络金融基本概念、基础知识和基本应用的入门书。本书以大量最新的网络金融领域的研究成果,围绕着网络金融主要的核心内容——电子货币与网络支付、网络银行、网络证券交易、网络保险,较为全面、系统地介绍了网络金融的发展现状、发展模式及主要业务。通过对本书的学习,可使读者对网络金融有一个比较全面和深入的了解。
上架时间:2009-07-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
网络金融最新章节
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- 思考题
- 8.4 网络金融服务营销策略
- 8.3 网络金融服务营销战略
- 8.2 网络金融服务营销理论与营销模式
- 8.1 网络金融服务营销概述
- 第8章 网络金融服务营销
- 思考题
- 7.2 网络金融监管
- 7.1 网络金融风险
沈晓平编著
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英国金融组织变迁
本书以金融机构为主线,从不同方面论述了英国金融组织变迁。书中综述了英国金融组织体系的基本机构、分类演变和体系特点;阐释了英国银行业的起源与发展;集中论述了英格兰银行的产生和发展的艰难历程;介绍了除英格兰银行之外的英国的银行金融机构和非银行金融机构情况;介绍了近年来英国政策性金融组织和互联网金融组织发展概况;分析了英国银行业从早期非正式监管到法定监管体系确立再到全方位监管模式的发展,揭示了未来英国金管理17.2万字 - 会员
五因子资产定价模型及实证应用
金融市场是一个充满活力的市场,对这个市场运行规律的研究是金融研究的一个重要领域。本书首先在构建投资组合的基础上,综合使用时间序列回归分析、GRS检验和Fama-MacBeth两步法等对五因子资产定价模型在我国的表现进行了实证研究。然后,将五因子资产定价模型应用于流动性定价、IPOs长期表现、基金绩效表现等多个方面,探讨了我国金融市场的运行规律。管理8.3万字 - 会员
中国金融科技运行报告(2020)
《中国金融科技运行报告(2020)》系国家金融与发展实验室金融科技研究中心与金融科技50人论坛(CFT50)联合推出的系列年度报告。报告旨在系统分析国内外金融科技创新与发展状况、演进动态与市场前景,充分把握国内外金融科技领域的制度、规则和政策变化,不断完善金融科技相关的理论基础与研究方法。报告致力于为金融科技相关监管部门、自律组织及其他经济主管部门提供重要的决策参考,为金融科技企业和金融机构的业务管理31.4万字 - 会员
中国智慧互联投资发展报告(2018)
本书从产业特征、技术演进、投融资概况、相关细分领域应用等方面对智慧互联产业进行了较为全面系统的研究。全书总体分为总报告、产业篇及并购篇三部分,总报告全面回顾2017年智慧互联产业总体情况并对2018年发展趋势进行展望;产业篇主要分析智能芯片、半导体、云计算与大数据、物联网、金融科技、智能出行、信息安全等领域的发展特点及投资趋势;并购篇则重点关注国际及国内智慧互联产业重大并购分析。管理14.6万字 - 会员
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字 - 会员
制度环境、商业银行公司治理与经营绩效研究
本书梳理了中国商业银行的发展历程,重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响,进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时,本书也十分关注商业银行的公司治理问题。管理13.2万字 - 会员
国有资本投资体制的历史变迁与深化改革
本书考察了改革开放以来国有资本投资体制的历史变迁与改革历程,并归纳总结了各阶段的历史特点和发展模式,在总结国有资本投资体制现状的基础上,指出现阶段我国还存在国有资本投资效率不高、国有资本投资体制服务供给侧结构性改革乏力的问题,并提出了深化改革的总体对策与实施路径。管理12.2万字 钱商:投资、决策与财富增长的9大思维
一个人要想赚到钱,关键在于形成对投资和财富的正确认知,持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一,风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错,逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员,《钱商》的作者通过多年的教学与研究,将这些投资智慧系统化,帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果,作者总结出风投式思维的九大核心原则,并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现管理19.3万字- 会员
智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践
本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字