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ODPS权威指南 阿里大数据平台应用开发实践
计算机网络/软件工程及软件方法学· 13.5万字
更新时间:2019-01-02 08:00:36
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ODPS(OpenDataProcessingService)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台,主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前,ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用,享有很好的口碑,正逐步走向第三方开放市场。《ODPS权威指南阿里大数据平台应用开发实践》是学习和掌握ODPS的权威指南,作者来自阿里ODPS团队。全书共13章,主要内容包括:ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全,以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析,通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求,以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时,本书不局限于示例分析,也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。《ODPS权威指南阿里大数据平台应用开发实践》适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习,对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说,也是很好的参考资料。
品牌:人邮图书
上架时间:2015-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
ODPS权威指南 阿里大数据平台应用开发实践最新章节
查看全部- 后记
- 附录 ODPS消息认证机制
- 13.5 机器学习平台
- 13.4 准实时SQL
- 13.3 图计算模型
- 13.2 实时流计算
- 13.1.3 分析建模
- 13.1.2 一些基本操作
- 13.1.1 安装和配置
- 13.1 R语言数据探索
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