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元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差(原书第3版)
(美)弗兰克·L.施密特等教材教辅/研究生/本科/专科教材· 37.5万字
更新时间:2023-01-06 17:56:58
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对研究事业来说,今天的元分析比2004年上一版出版时更加重要(第1章完全体现了这种情况)。原因之一是,元分析正日益为从人力资源管理到医学等广泛领域的循证专业实践提供基础。近几年,元分析领域有许多新方法得以拓展,这些在本书中都有提及。这本书比以前的版本更加人性化。许多公式的详细推导已被删减,不再出现(感兴趣的读者可以在参考文献中找到来源)。此外,无论读者的统计学和心理测量背景如何,都能够轻松上手学习本书内容。某些新主题横跨整本书的多个章节,个别章节中有重要的改进和补充。在应用本书中介绍的方法时,元分析程序包已经做了许多改进。本书介绍的方法在许多技术方面不同于其他元分析方法。然而,所有这些不同源于一个关键差异:如何定义元分析的目的。一本完全致力于我们元分析方法的历史和影响的书是值得推荐的。本书是一个很好的信息来源,不仅限于本书所包含的内容。
品牌:机械工业出版社
译者:韩翼
上架时间:2022-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差(原书第3版)最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录 基于Windows的元分析软件包(2.0版)
- 14.3 心理测量元分析:概述
- 14.2 元分析最终目的是什么
- 14.1 元分析方法、数据理论和知识理论
- 第14章 心理测量元分析总结
- 13.9 校正可用性偏差方法的总结
- 13.8 防止发表偏差的尝试
- 13.7 发表偏差分析软件
- 13.6 人为误差研究和发表偏差分析
(美)弗兰克·L.施密特等
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