会员
机器学习数学基础一本通(Python版)
洪锦魁更新时间:2024-12-31 21:58:37
最新章节:第22章 向量、矩阵与多元线性回归开会员,本书免费读 >
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。
品牌:清华大学
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习数学基础一本通(Python版)最新章节
查看全部- 第22章 向量、矩阵与多元线性回归
- 第21章 机器学习的矩阵
- 第20章 机器学习的向量
- 第19章 从基础统计了解大型运算符
- 第18章 三角函数
- 第17章 欧拉数与逻辑函数
- 第16章 对数
- 第15章 指数概念与指数函数
- 第14章 二项式定理
- 第13章 机器学习需要认识的概率
洪锦魁
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
Spring Boot从入门到精通
《SpringBoot从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用SpringBoot进行程序开发需要掌握的知识。全书分为18章,内容包括SpringBoot概述及其环境搭建,第一个SpringBoot程序,SpringBoot基础,配置SpringBoot项目,处理HTTP请求,过滤器、拦截器与监听器,Service层,日志的操作,JUnit单元计算机14.2万字 - 会员
整理优先:小改进,大回报,整洁代码设计指南
本书分为三部分:第1部分介绍代码的整理(微型重构);第二部分讨论如何将整理工作整合到开发工作流程中;第三部分深入探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件开发和运营成本以及软件开发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。计算机3.7万字 - 会员
CPU眼里的C/C++
全书共6章,第1章:介绍本书所使用到的主要工具和一些需要心里有数的预备知识;第2章:解析最简单、常用的基础语法,帮助读者适应本书的节奏;第3章:为进阶知识,会从CPU、操作系统的角度,深入分析函数的工作原理和实现细节;第4章:解析经典的C++语法,背后的实现逻辑,并介绍面向对象的编程思想及优缺点;第5章:讨论跟操作系统强相关的软件技术,会将所有章节的内容贯穿起来,初步形成一个现代操作系统的运作模型计算机9万字 - 会员
响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统
本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统,减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分:第一部分介绍响应式的背景、环境和内容;第二部分深入讲解响应式,涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程;第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序,涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRyeMutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识;第计算机11.1万字 - 会员
Vue.js 3.0源码解析(微课视频版)
本书共分为11章,将从源码角度入手,由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想,其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理,最后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑,理解Vue3框架语法,揭开藏在表面的内容,让开发者能知其然还能知其所以然。本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端计算机6.5万字 - 会员
RPA开发:UiPath入门与实战
这是一本面向RPA开发初学者的实战图书,囊括了RPA在金融、政务、制造、电商、医疗等十大行业的RPA开发实战案例,每个案例都有详细的步骤拆解,图文并茂,手把手教会大家完成自动化流程的开发。计算机11.1万字 - 会员
Python深度学习原理、算法与案例
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字 - 会员
Python数据分析快速上手
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字 - 会员
Podman实战
本书主要介绍了如何构建、管理和运行容器,解释如何将人们在Docker中学到的技能轻松地转移到Podman上,以及如果你以前从未使用过容器引擎,你该如何轻松地学习使用Podman。本书还教你使用像pod这样的高级功能,并指导你构建准备在Kubernetes边缘或内部运行的应用程序。最后,本书解释了Linux内核中用于将容器与系统和其他容器进行隔离的所有安全功能。本书适用于希望了解、开发和使用容器的软计算机11.9万字