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PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战
王飞 何健伟 林宏彬 史周安编著更新时间:2025-03-28 14:40:08
最新章节:21.4 总结开会员,本书免费读 >
本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手,如MNIST数字识别,读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型,如R-CNN模型,通过这个模型的学习,读者可以对目标检测任务有一个基本的认识,对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外,本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。
品牌:北大出版社
上架时间:2022-12-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战最新章节
查看全部- 21.4 总结
- 21.3.5 训练模型
- 21.3.4 超参数设置和工具函数
- 21.3.3 抓取输入图像(获得状态表示)
- 21.3.2 Q-Net模型
- 21.3.1 Q-Learning算法
- 21.3 DQN算法
- 21.2 记忆重放
- 21.1.2 需要的包
- 21.1.1 任务说明
王飞 何健伟 林宏彬 史周安编著
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