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Python机器学习编程与实战
林耀进 张良均主编更新时间：2025-04-01 15:05:55
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本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章，内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题，后两章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据或人工智能专业的教材，也可作为机器学习爱好者的自学用书。
品牌：人邮图书
上架时间：2020-07-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python机器学习编程与实战最新章节
查看全部- 课后习题
- 小结
- 8.4.3 模型评价
- 8.4.2 构建用户流失预测模型
- 8.4.1 数据集划分与数据标准化
- 8.4 使用MLP算法实现通信运营商用户流失预测
- 8.3.2 合并预处理后的数据集
- 8.3.1 独热编码
- 8.3 特征工程
- 8.2.3 数据合并
林耀进 张良均主编
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