非参数统计:基于R语言案例分析
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思考题

1.我们有两组学生的成绩。第一组10名,成绩为x:100,99,99,100,100,100,100,99,100,99;第二组为2名,成绩为y:50,0。我们对这两组数据作同样的水平α=0.05的t检验(假设总体均值为μ):H0μ=100 H1μ<100。(计算提示:在R语言中,为得到上面两个t检验的结果,利用命令

有人给出了以下结论:

(1)第一组数据的结果为:df=9,t值为-2.449 5,单边的p值为0.018 4;结论为“拒绝H0μ=100”(注意:该组均值为99.6)。

(2)第二组数据的结果为:df=1,t值为-3,单边的p值为0.102 4;结论为“拒绝H0μ=100”(注意:该组均值为25)。

你认为该问题的这些结论合理吗?进行讨论,并说明理由。

2.有一种提高学生某种素质的训练,有人说它是无效的,有人说它是有效的,那么真实情况究竟是怎样的呢?随机选取15名学生作为试验样本,在训练开始前做了一次测验,每个学生的素质按优、良、中、及格、差打分,经过三个月的训练后,再做一次测试对每个学生打分。数据如表1-5所示。素质提高用正号表示,反之用负号表示,没有变化用0表示。显著性水平取0.1。请根据下面数据分析该训练是否有效。

表1-5 训练前后的素质比较

3.我国自1997年到2013年出口和进口的差额如表1-6所示,从这些数字,我们能否说这个差额总的趋势是增长还是减少,还是都不明显呢?

表1-6 单位:亿美元