第二节 江西省能源利用效率评价
一、单要素能源效率
单位产值能耗也叫作能源消费强度，能够综合反映能源利用效率。能源消费强度是根据能源和经济的相关性，来反映经济的发展对能源的依赖程度。换句话说，能源消费强度的高低，表明能源经济效率的高低，即能源消费强度越低，能源效率越高；反之，能源效率则低。其计算公式为：
能源消费强度=年能源消费总量／年国民经济收入
依据表1-3和图1-3，可以得知江西省各市的能源消费强度从2011年到2015年逐渐在降低，说明江西省各市整体经济的发展对能源的依赖程度在降低。首先，新余市和萍乡市这两个城市的能源消费强度虽然在逐年下降（新余市能源强度从2011年的1.27下降到2015年的1.01；萍乡市能源强度从2011年的1.56下降到2015年的0.99），但是相对于江西省的平均能源强度0.53而言，这两个市的能源消费强度还是相对较高的，也说明其经济的发展对能源的依赖很大。其次是九江市和宜春市，在2015年这两个市的能源消费强度分别是0.61和0.60，高出江西省的平均水平，能源利用效率可见一般。在其余几个市中，吉安市的能源效率最高，2015年中，能源消费强度是0.33；然后是南昌市，能源消费强度是0.34，两个市差别不大，能源利用效率较好。
表1-3 2011—2015年江西省各市能源消费强度表
数据来源：根据《江西省统计年鉴》2011—2016数据计算得来。
图1-3 2011—2015年江西省各市能源消费强度图
根据江西省各市能源利用效率情况，我们对江西省各市能源利用效率进行了简单分类，见表1-4。
表1-4 江西省各市能源利用效率分类
二、全要素能源效率
前面我们仅考虑一种要素，即根据地区能源消耗与地区生产总值的相关关系来分析各市的能源效率，但是并没有很好地体现出实际产出过程中加入其他生产要素的相关性。因此，本书选取了我国最常使用的全要素能源效率评价方法DEA中的CCR模型，通过选取投入指标与产出指标进行相关计算，得出能源效率评价值。本书共统计了江西省11个市以及江西省的数据，共计12个数据，即在CCR模型中，共计12个数据单元格。在本书中选取了3个投入指标，分别是：能源消耗总量指标、资本投入指标和劳动力投入指标；选取了1个产出指标，即地区生产总值，如表1-5所示。计算过程以及结果在下面的内容里介绍。
表1-5 基于DEA模型全要素能源效率框架
1．DEA（数据包络分析方法）的指标选择
（1）能源消耗总量。经济的发展必然离不开能源的消耗，而能源种类繁多，有煤、石油、天然气等，这些能源产生的效力以及计量单位也各不相同。因此，本书所采用的能源消耗总量是将各种能源全部统一折算成万吨标准煤。
（2）资本投入。本书参考了张星灿的研究，选取了江西省各市2011—2015年固定资产投入。
（3）劳动力投入。本书参考了张星灿的研究，选取了江西省各市2011—2015年的三次产业社会就业人员数。
（4）地区生产总值。地区生产总值可以作为一个地区经济产出的评价指标，可以较为全面地反映地区经济产出。
2．基于DEA江西省示范区能源效率实证分析
本书使用了CCR模型研究江西省能源效率，并且选取了12个决策单元、3个投入指标、1个产出指标，选取的数据为2011—2015年。从《江西省统计年鉴》中获得2011—2015年的数据并整合，通过Deap 2.1软件运算得到以下数据，如表1-6所示。
表1-6 2011—2015年江西省以及江西省11个市综合能源效率值
数据来源：《江西省统计年鉴》（2011—2015），运算工具Deap 2.1。
图1-4 2011—2015年江西省以及江西省11个市综合能源效率值
从江西省各市能源消耗效率可以看出，2015年江西省各市中吉安市的能源消耗效率DEA有效（均为1），吉安市构成了江西省能源消耗效率的前沿面。其他各市的能源消耗效率由高到低依次为南昌市（0.971）、鹰潭市（0.874）、抚州市（0.854）、赣州市（0.834）、上饶市（0.812）、景德镇市（0.663）、宜春市（0.560）、九江市（0.547）、萍乡市（0.339）和新余市（0.332）。从整体能源效率来看，大部分市都高于整个江西省的效率（0.663），只有宜春市、九江市、萍乡市和新余市的效率低于江西省的效率。将11个市的能源消耗效率进行分类，如表1-7所示。
表1-7 江西省各市能源综合效率分类
对比表1-4和表1-7，我们发现在考虑了全要素情况下，江西省各个地市的能源利用效率并未发生改变，这说明能源在目前江西省各个地市的经济发展中是主要的驱动因素。