前言

工程中设备运行状态千变万化，存在着大量的非平稳动态信号，机械设备在运行过程中当故障发生或发展时也将导致动态信号非平稳性的出现，因此，非平稳性可表征某些故障的存在。对于机械设备运行中的非平稳信号，其频谱特性是随时间而变化的，单纯的时域或频域分析不能够充分描述非平稳信号，而时频分析提供了信号的频谱内容随时间变化的信息，是非平稳信号分析的有力工具。

短时傅里叶（Fourier）变换和Wigner分布是常用的时频分析方法，但是常用的时频分析方法存在一些缺陷，如短时傅里叶变换存在时频分辨率的问题；Wigner分布存在交叉项干扰问题。本书针对这些时频分析方法的局限，基于不同的构造方法对时频分辨率的改善进行了研究。

本书首先介绍了国内外时频分析技术的发展历程与研究现状；其次在对二次型时频分布进行分析的基础上，构造了自适应抛物线核时频分析方法；再次介绍了Chirplet参数估计的信号分解方法；最后从参数化建模的角度推导了小波基时间函数的TVAR时频分析方法，并结合工程实验，介绍了几种时频分析方法在工程中的应用。

本书所开展的研究得到了同济大学石来德教授，郑州大学韩捷教授、李志农教授，山东大学李剑峰教授，山东建筑大学宋世军教授、董明晓教授、史宝军教授的悉心指导和帮助，在此，谨向各位老师表示衷心的感谢！

由于作者水平有限，本书的内容和体系难免存在不足，敬请读者批评指正，提出宝贵意见。

王胜春