1.2.2　ICT与智能制造的关系

智能制造体系需要建立在数字化和信息化之上，各行各业的数据只有充分共享和交换，才能实现数据价值的深度挖掘。信息孤岛盛行、数据共享不足、感知和连接不足等是智能制造当前所面临的主要问题。云计算、物联网、大数据、移动互联网等新ICT能有效地解决智能制造体系中所面临的各类问题。图1-3表示了智能制造体系中各个环节与ICT之间的关系。

图1-3　智能制造与ICT的关系

具体地，以基于城市消费的智能制造体系为例，进一步直观地阐述ICT与智能制造的关系（图1-4）。在示例中，物联网、移动互联网及其他服务类网络，通过有线、无线等通信组网手段，将人与人、人与物、物与物之间互相连接，实现工业环境信息、购物信息、个人定制信息的互联互通。要实现信息的互联互通以及进一步流转融合，上述各类异构网络之间必须可以进行跨行业、跨平台、跨应用的无缝融合。异构网络融合除了实现数据信息的互联互通，在分布式环境中还需要通过协议算法执行可信管理和协同控制通信资源、计算资源和存储资源，以达到高效资源利用与异构网络融合的目的，实现通信、计算、存储的三重融合，从而为智能制造体系中各个环节提供所需的计算能力与存储能力。

图1-4　基于城市消费的智能制造体系

智慧云端通过人工智能、数据挖掘、信息处理等技术，对在网络环境中所感知到的海量异构数据进行准确提取与综合分析，获取普适性知识并对知识加以智能应用。智慧云端从离散的异构数据中抽取携带语义信息的可用知识，建立数据空间到知识空间的复杂映射关系，通过联想、聚合、推理等信息处理方法，实现知识驱动、知识支配型智能制造体系。智慧云端的搭建必须以多学科理论为研究基础，涉及分布式决策与协作、知识表示与编码、符号逻辑与语义推理、模式识别等众多理论与实践问题；同时，还包含多学科交叉引发的新型科学问题，包括泛在知识融合与演进、业务及网络反馈控制交互认知等问题。