1.2.1　数据密集型云平台

数据密集型计算（Data Intensive Computing）是采用数据并行方法实现大数量并行计算的应用，计算数据量级为TB或PB级，因此又称为大数据的核心支撑技术。数据密集型计算产生了数据密集型科学。利用多种来源的海量时空数据中实验、分析、模拟与发现全球变化与区域可持续、均衡发展的规律是当前数据密集型科学面临的研究主题。

由于“云计算”的进一步推广，出现了以“数据共享”为主要服务内容的云服务，特别是随着“大数据”的产生，云中的数据量呈指数增长，而海量数据的存储必然需要云技术进行解决，以存储为主要功能的云平台就是针对这种需求出现的。

数据密集云平台是一种存储型云平台，它是云计算概念的延伸，这种云平台采用网络和分布式技术，实现网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。云平台在这种数据存储系统中是若干数据管理软件的集合，它们相互协作负责云中海量数据的存储、管理、检索和访问等操作。另外，数据密集型云平台在云计算领域中大部分是以“数据中心”形式存在的。商业中的云存储平台一般具备海量、可靠、安全和高可用等特点，这也是云存储的商业价值所在。例如，百度云盘、阿里云存储、腾讯等企业均提供数据存储服务相关的云平台，用户通过这些云平台能够实现个人数据的云端管理和异地访问。