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1.2.2 向量
向量是和标量相对应的一个概念。标量是一个单独的数。向量指有序排列的一列数。向量带有方向性，记作
。
在机器学习中，我们使用范数来衡量向量的大小。形式上Lp范数的定义如下：
如果p=1，||x||1=
，称为L1范数；如果p=2，
，称为L2范数；如果p=∞，||x||∞=max1≤i≤n|xi|。
范数是将向量映射到非负值的函数。直观来看，向量x的范数衡量从原点到点x的距离。Lp范数示例如图1-6所示。
图1-6 Lp范数示例
向量是和标量相对应的一个概念。标量是一个单独的数。向量指有序排列的一列数。向量带有方向性，记作。
在机器学习中，我们使用范数来衡量向量的大小。形式上Lp范数的定义如下：
如果p=1，||x||1=，称为L1范数；如果p=2，，称为L2范数；如果p=∞，||x||∞=max1≤i≤n|xi|。
范数是将向量映射到非负值的函数。直观来看，向量x的范数衡量从原点到点x的距离。Lp范数示例如图1-6所示。
图1-6 Lp范数示例