4.5　时间序列分析

按照时间顺序将随机事件的变化发展过程记录下来，构成一个序列，这个序列就是一个时间序列。对时间序列进行观察、研究和分析，找寻其发展的变化规律，使其预测它将来的走势就是时间序列分析。

最早的时间序列分析起源于7000年前的古埃及。古埃及人把尼罗河涨落的情况按日记录下来构成时间序列。通过对该时间序列的长期观察，他们发现尼罗河的涨落具有一定规律性。并将这个规律应用到农业中，使古埃及的农业得到史无前例的发展，创造了古埃及灿烂的文化。

从本质上看，时间序列算法是利用统计技术与方法，从预测指标的连续型规律中找出演变模式并建立数学模型，对预测指标的未来发展趋势做出定量估计。

时间序列解决的是只有序列项（时间）而没有其他变量的预测问题，常用于经济预测、股市预测、天气预测等偏宏观或没有可控自变量的场景下。