生物特征识别技术及其在金融领域的应用
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前言

随着信息技术的高速发展,生物特征识别技术已经成为当今最炙手可热的研究领域之一。经过数十年的理论积累与实践发展,特别是随着深度学习技术的兴起,凭借易用性、准确性、安全性、高效性等优点,生物特征识别技术进入爆发性增长阶段,在国家安全、公安、司法、移动互联网、金融等领域已得到广泛的应用。

确保信息安全、准确鉴别个人身份一直是金融认证领域首要解决的问题。传统金融领域面临的盗用身份开户诈骗、复制盗用磁条卡或失窃卡等问题一直难以彻底解决,随着互联网的深度发展,在线金融不断改变大众的行为习惯,由于用户难以到网点柜台进行“面对面”交易来核实是本人操作以及出于本人意愿,客户识别与验证机制问题更加突出。由于生物特征具有唯一性、先天性和稳定性特征,并具备独特的防伪性,因此生物特征识别技术逐渐成为金融领域安全技术的热点选择。全球众多金融企业已成功将生物特征识别技术应用于客户身份验证,成为主流的“非面对面”客户识别与验证机制。

同时,由于生物特征识别技术涉及面广泛,不同生物特征的稳定性、防伪性、可识别性存在较大差异,又存在识别技术、算法性能能否满足金融领域的安全验证要求,客户生物特征在采集、存储、传输过程中是否安全可靠等问题,如何构建一套符合金融领域发展要求的生物特征识别安全管理体系一直以来都是金融领域值得研究的热点课题。本书对各类生物特征识别技术开展全面、系统的分析,总结了各类生物特征识别技术的特性、优势和不足,研究了不同生物特征识别技术在金融业务场景中的适用性,建立了一套适用于金融领域的生物特征识别技术应用评价体系、应用采集规范及应用场景实践案例;为业务场景匹配合适的生物特征识别方式,选择合理的生物特征识别算法,选择应用场景验证评价体系的正确性及可行性,同步搭建原型系统开展系统实施框架及关键技术的验证;总结实践经验,结合国内外法律和相关监管要求,详细分析生物特征识别技术的未来发展趋势,并就进一步应用发展这项技术提出意见建议。

本书由时任中国银行软件中心总经理孟茜、副总经理姚丹负责组织编写,中国银行软件中心主任工程师刘述忠及深圳分中心总经理朱军、副总经理解品负责全书统稿与指导工作。同时,中国银行软件中心周松、霍健雄、孙宇千、皮建建、陈灏中、熊慧琴、范书宁、宁海峰、杨晔萌、王丽静、王铭利、冯斌、王亮、覃贝贝、张学一、张黎、丁丙春、党全荣、赵虹、黄毅昕、丁平、赵赛、张子辉、刘宪伟、刘子成、蒋际涛、刘帅、黄波、戴喆、伍娜、张冏、张俊贤、李诗宇、丁力等高级技术人员和业务骨干,清华大学苏光大教授、苏楠博士等专家承担大量资料收集整理、初稿编写、审核修改等工作。特别是苏光大教授作为生物特征识别领域的权威专家,对全书内容给予了专业的指导,提出了众多宝贵的意见和建议。中国银行时任首席信息官刘秋万为本书作序。

由于写作时间仓促,书中难免存在错误之处,敬请批评指正。