1.3 数据要素市场化要求数据安全

近年来国家高度重视数据要素及其市场化配置。这项系统工程的关键在于，让数据资源流向最需要的领域和方向，在社会生活和生产经营中产生收益，以充分释放数据要素的价值。然而，数据要素价值实现与数据安全的冲突日益加剧，如何统筹兼顾发展和安全的关系，成为当前核心议题。数据安全作为数据市场化过程中必须守住的底线，也是制约数据市场化发展的天花板，它会掣肘数据的流动和应用，这一点需要重点关注。

数字经济和新一轮科技革命正在成为引领世界经济发展的新增长极，数字经济上升为国家战略。中国信息通信研究院发布的数据显示，2021年中国数字经济规模已达45.5万亿元，占GDP的比重为39.8%。围绕数据开展的基础设施规划和建设、数据资产的整合、数据的分析处理以及数据开放共享和数据安全，铸就了大数据产业发展的核心要素。

自2011年互联网公司实验大数据技术以来，经过十余年的蓬勃发展，大数据技术已经步入成熟阶段。互联网数据中心（Internet Data Center，IDC）预测，2025年中国的大数据硬件市场将稳定增长，市场占比将达到40%，超过软件和服务占比；大数据软件市场占比将逐年提升，2025年超30%的市场支出将流向软件。中国大数据网对大数据软件市场的进一步细分做了独立研究：在2021年中国大数据软件市场的支出中，大数据基础设施占比为42%，大数据分析占比为30%、大数据应用占比为28%。由此推算，2021年中国大数据分析市场支出为10亿美元，2025年有望超过22亿美元。

据IDC预测，中国大数据市场2021年整体规模超110亿美元，且有望在2025年超过250亿美元，呈现出强劲的增长态势。大数据产业的蓬勃发展是社会进步的必然结果，在数字经济的大背景下，数据的生成、获取、复制、消费呈现指数级发展的趋势，推动着大数据产业的急速发展。

大数据在业务需求和技术创新的结合中蓬勃发展，物联网和数字化相关入网设备的数量呈现指数级增长，这些设备会源源不断地产生各类数据；数字化的发展浪潮更是让每个人的消费模式和消费观念发生了质的变化。同时，人工智能技术的快速发展对数据提出新需求，尤其是深度学习神经网络的发展对数据的需求极大。大数据产业的迅猛发展对数据流通的安全提出更高的要求。

结合数据的特征以及数据行业的发展现状可推知，目前数据安全流通主要存在数据信息泄露风险、数据存储管理风险、数据传输安全风险、数据滥用法律风险。这些风险涉及的数据有三种状态——存储状态、传输状态和使用状态。数据的价值与其动态性是不可分割的，即有价值的数据一定处于动态之中。因此保护数据安全流通意义重大。

数据安全流通可助力数据要素市场化配置，也是防范数据泄露的突破口，还能够促进多方数据安全合规协作，促进数据行业进入新的发展阶段。针对当下巨大的商业需求和行业现状，需要快速发展数据共享和隐私安全保障技术升级，构建高效、安全的数据流通方案。