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HuggingFace自然语言处理详解:基于BERT中文模型的任务实战
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解
程序设计
7.7万字
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